Research Workflow · Vol. 01

From papers,
to polished stories.

这里是 PaperWeave,一个研究型论文助手。查文献、生 idea、做验证、讲结果——每一步都有工具,串成一条完整的研究工作流。不替你写论文,只让每一步都顺起来。

The Workflow

7 phases · woven end to end
分类

The Collection

13 / 13
查论文
01

论文调研搜索

从关键词或领域出发,调 arXiv 拉候选论文,整理成可继续处理的论文库。预设关键词包 + 自定义领域。

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读文献
02

文献网页速读器

粘贴 URL,拿到 30 秒能读完的结构化要点与关键引述。

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读文献
03

论文资料整理器

拖拽批量上传 Word/PDF/HTML/TXT,本地解析输出带 LaTeX 公式与表格的干净 Markdown。

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读文献
04

论文内容结构化总结

输入一篇论文的 Markdown,结构化提取关键点、方法、实验设置、引文,便于后续串联与对比。

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生 idea
05

Idea 生成器

基于参考论文与可用资源,输出有差异化假设、最小验证实验、风险清单的研究 idea。

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做验证
06

研究任务规划器

把一个模糊的研究想法拆成原子子问题 + 验收清单 + 可直接执行的 Runbook。小模型也能稳跑。

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做验证
07

研究自动化封装器

描述需求,产出可直接落地到 ~/.claude/skills 的 SKILL.md。也可用来封装论文绘图流程。

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讲结果
08

经典模型 · CNN 端到端讲解

交互式理解卷积神经网络:真实的 tiny-VGG 在浏览器里跑推理,一层层看 feature map 如何流动。

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讲结果
09

经典模型 · 医学图像分割

端到端剖析 FWMamba-UNet:从输入到 DWT 小波分解、编码器、EAFF-Skip、最终掩膜,真实中间层激活一次看清。

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讲结果
10

经典模型 · Transformer 可视化

交互式理解 Transformer 架构:从输入嵌入、多头注意力机制、残差连接到输出,逐层解析注意力权重的变化。

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讲结果
11

经典模型 · GAN 生成对抗网络

端到端探索生成对抗网络:观察 Generator 与 Discriminator 的博弈过程,可视化中间特征图的演变。

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讲结果
12

经典模型 · 扩散模型

直观理解扩散模型的去噪过程:从随机噪声开始,逐步观察每一步去噪后图像的变化,理解时间步的作用。

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可视化表达
13

科研项目交互叙事 · iGEM

HPI Potsdam 2025 iGEM BioComplete 主页:Three.js 3D 星图 + 三段式滚动叙事。附中文解读与迁移思路(物理位场 / 单细胞 embedding 等)。

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